Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение
Нильсен Эйлин
В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.
Categorías:
Año:
2021
Editorial:
Диалектика
Idioma:
russian
Páginas:
546
ISBN 10:
5907365048
ISBN 13:
9785907365049
Archivo:
PDF, 16.51 MB
IPFS:
,
russian, 2021