Методы искусственного интеллекта, базы знаний, экспертные...

Методы искусственного интеллекта, базы знаний, экспертные системы

Ходашинский И.А.
¿Qué tanto le ha gustado este libro?
¿De qué calidad es el archivo descargado?
Descargue el libro para evaluar su calidad
¿Cuál es la calidad de los archivos descargados?
Учебное пособие. Томск:Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2002. 168 сВ пособии излагаются основные проблемы представления знаний и вывода на знаниях, а также вопросы построения экспертных систем. Рассмотрены четыре модели представления знаний: логическая, продукционная, сетевая, фреймовая. Изложены основы обработки нечетких знаний. Описаны основные положения инженерии знаний. В качестве среды реализации выбран язык ПРОЛОГ. Рассмотрены базовые структуры языка ПРОЛОГ и техника программирования на этом языке. В пособии приведены методические указания и контрольные работы по темам курса.
Пособие предназначено для студентов, изучающих основы искусственного интеллекта, и специалистов в области символьной обработки данных.
Idioma:
russian
Archivo:
PDF, 2.32 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
russian0
Leer en línea
Conversión a en curso
La conversión a ha fallado

Términos más frecuentes